数理計画法、理財工学、ＯＲ
経営システムをはじめとする様々なシステムの設計・運用にかかわる問題を 数理モデルとして定式化し、その最適化を図るための研究を行っている。 理論的研究としては数理計画法、特に大域的最適化問題の解法を、応用的研究 としては、様々なＯＲ手法を用いた金融システムの最適化（理財工学）を研究している。
新製品開発論、人間信頼性工学、チームマネジメント
顧客にとって魅力的な製品・サービスを開発・提供できるかどうかによって企業の競争力が大きく左右される時代となっている。また、技術が進むにつれて開発・生産・使用段階における人の信頼性の問題がクローズアップされてきている。さらに、多くの人が働く組織においては、そのマネジメントが職場の活力やパーフォーマンスに大きな影響を与える。顧客のニーズの把握・調査、リスクアセスメントとヒューマンエラー防止、小集団改善活動・文書化・内部監査に関わる方法論を中心に研究している。
金融最適化、最適化（数理計画）、データ解析、オペレーションズ・リサーチ
本研究室では、金融分野を主とした様々な不確実性下の意思決定場面に資する最適化モデルの構築と、そのアルゴリズムに関する研究を主に行う。具体的には、推定誤差やＶａＲ制約などの実務的な要請から自然に導かれるポートフォリオ選択問題に対する最適化アプローチ、各種金融リスクに対する判別モデルの適用などがある。また、適用対象を特に金融分野に限定せず、（大小問わず）広くオペレーションズ・リサーチが対象としうる問題や、データ解析手法そのものに対し、最適化の観点から改善の検討や、新規手法の提案も行っていく。
数理最適化、最適化ソフトウェア、オペレーションズ・リサーチ、社会システム工学、大規模数値計算、並列計算
最適化手法とは様々な条件の下で最も良い答えを求める方法である。例えば企業経営においては人件費、輸送費、在庫管理費などの条件を考慮しながら利益を最大化することが求められる。しかし最適化問題はコンピュータやネットワークの高速化を上回るペースで複雑かつ多様化しており、最適化手法のアルゴリズム改良だけでなく大規模な計算設備での並列計算等も必要になっている。
本研究室では最適化手法と情報分野の最新の研究成果 （グリッドやクラスタなどの並列計算の技術）を有機的に融合させて、大規模な最適化問題を高速かつ安定に解くことを目指す。