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数理システム工学分野の研究テーマと内容

数理システム工学分野 遠藤 靖 教授

研究分野

システム工学、確率過程論

研究内容

経営システム工学が対象とする諸問題のうち、特に確率現象と結びついた各種確率システムを研究テーマとして取り上げている。そこで研究を進める上で確率論・確率過程論は基礎的な知識として必要となるので、基礎的な知識をしっかり身につけながら研究テーマに取り組むことになる。例えば、駅の窓口などにできる待ち行列の研究にはポアソン過程は不可欠であり、経済データなどの時系列解析には定常過程の知識が必要となる。また、近年ファイナンス分野におけるデリバティブの価格付けには確率微分方程式をはじめとする確率解析は不可欠な道具となっている。確率過程の実現値は一つの時系列であり、それは時間領域のみならず周波数領域などにおける解析も必要となるので、フーリェ解析・ウォルシュ解析・ウーブレット解析なども取り上げる。

研究テーマ

  • PJM電力価格の確率過程モデルについて
  • スーパーマーケットにおけるスポーツドリンクAの価格プロモーションについて
  • 電力価格データのインパルス要素の抽出と同定について
  • システム寿命と消費者購買行動を考慮に入れたサービス部品の需要予測について
  • 景気動向の時系列的解析について
  • 自動車部品の需要予測---寿命と取替えに基づくシミュレーションモデル

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ソフトコンピューティング・統計科学研究室 渡邉 則生 教授

研究分野

時系列解析と予測、ソフトコンピューティングのデータ解析やパターン認識への応用

研究内容

融通性に富み現実的な問題に対して柔軟に対処できるような情報処理を目指すのがソフトコンピューティングであり、代表的なものとしてニューラルネットワークやファジィ理論がある。これらの技術や理論のデータ解析への応用が研究テーマのひとつである。データ解析以外にも、パターン認識や制御などへの応用も考えられる。また、統計的方法に関する研究、特に時系列解析に関する研究もテーマのひとつである。

研究テーマ

  • ソフトコンピューティングの統計的手法への応用
  • ニューラルネットワークによる予測に関する研究
  • ニューラルネットワークによるパターン認識に関する研究
  • 経済時系列・金融時系列データの分析
  • 金融時系列モデル(ARCHモデル)に関する研究
  • 脈波データの非線形時系列モデリング
  • 時系列データによるカオス性の検証法に関する研究
  • ファジィクラスタリングに関する研究
  • 乱数列の検定法に関する研究

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